Executive Overview
Compare canais, entenda a eficiência real das campanhas e tome decisões melhores de investimento em mídia paga.
Sistema analítico para comparar campanhas de Google Ads e Meta Ads, diagnosticar eficiência de mídia, avaliar qualidade dos leads e simular redistribuição de verba com base em dados de performance simulados.
Resumo executivo
Visão pronta para apresentação em vídeo.
Melhor canal: Google Ads
Campanha com maior score: Google Search | Pousada Porto de Galinhas | Alta Intenção
Recomendação principal: Redistribuir verba para campanhas de alta intenção.
Investimento total
R$ 398.713
Receita simulada
R$ 7.360.750
Leads gerados
45529
Conversões
12798
Evolução de investimento vs receita
Leitura executiva da eficiência ao longo dos meses.
Distribuição de verba por canal
Comparação da alocação de budget entre Google e Meta.
Google Ads vs Meta Ads
Leitura comparativa por canal e por intenção.
Interpretação automática
O canal certo depende da função de mídia no funil.
Google Ads apresenta menor volume, mas maior intenção de conversão.
Meta Ads entrega maior alcance e volume de leads, mas exige qualificação melhor.
O orçamento está mais eficiente onde a relação entre CPC, CPL e ROAS é sustentável.
Análise de campanhas
Ordene, filtre e clique em uma linha para abrir o diagnóstico.
| Campanha | Canal | Objetivo | Budget | CPL | ROAS | Lead Score | Score | Status |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Google Search | Marca | Reservas Diretas | Google Ads | Conversions | R$ 9.200 | R$ 6 | 70.2x | 71 | 85 | Escalar |
| Google Search | Marca | Promoções de Inverno | Google Ads | Conversions | R$ 7.400 | R$ 9 | 44.8x | 76 | 80 | Escalar |
| Google Search | Pousada Porto de Galinhas | Alta Intenção | Google Ads | Conversions | R$ 18.500 | R$ 12 | 25.1x | 78 | 75 | Otimizar |
| Google Search | E-commerce | Produto Prioritário | Google Ads | Conversions | R$ 12.600 | R$ 14 | 25.0x | 68 | 74 | Otimizar |
| Meta Ads | Lead Gen | Negócio Local | Meta Ads | Leads | R$ 11.200 | R$ 5 | 13.8x | 69 | 72 | Otimizar |
| Meta Ads | Conversas | Pacotes Promocionais | Meta Ads | Leads | R$ 13.400 | R$ 5 | 17.3x | 62 | 70 | Otimizar |
| Meta Ads | WhatsApp | Férias em Família | Meta Ads | Leads | R$ 16.200 | R$ 9 | 13.3x | 44 | 65 | Otimizar |
| Google Performance | Remarketing | Alta Temporada | Google Ads | Traffic | R$ 14.800 | R$ 20 | 11.7x | 51 | 63 | Otimizar |
| Meta Ads | Remarketing | Visitantes do Site | Meta Ads | Traffic | R$ 7.600 | R$ 11 | 5.9x | 46 | 55 | Otimizar |
| Meta Ads | Reels | Réveillon | Meta Ads | Awareness | R$ 9.800 | R$ 9 | 5.3x | 35 | 51 | Pausar |
Funil de conversão
Perdas entre impressões, cliques, leads e receita.
Insight de funil
Regras explicáveis para diagnóstico.
Maior perda identificada entre cliques e leads. Recomenda-se revisar landing page, CTA ou velocidade de carregamento.
Mapa de performance simplificado
Cards regionais com leitura geográfica e permissão para filtrar a análise.
Benchmarks
Parâmetros para leitura rápida.
CTR
Taxa de clique saudável para campanhas de performance simuladas.
CPC
Custo por clique próximo do esperado para mídia paga local.
CPL
Custo por lead deve ser acompanhado de perto em campanhas de volume.
ROAS
Retorno sobre investimento acima do patamar considerado saudável.
Lead Score
Qualidade média de leads com boa propensão de conversão.
Conversion Rate
Taxa de conversão simulada de tráfego para vendas/ações finais.
Budget Allocation Simulator
Redistribua verba e veja o impacto estimado em leads, conversões e ROAS.
Budget atual
R$ 120.700
Budget simulado
R$ 120.700
Leads estimados
21205
Conversões estimadas
5553
Receita estimada
R$ 2.015.680
ROAS estimado
16.7x
Mensagem final
A redistribuição favorece campanhas com melhor eficiência e aumenta o retorno estimado.
Recommendation Engine
Recomendações inteligentes
Leads com baixa qualificação
O volume de leads não está convertendo em vendas com a mesma proporção.
Lead score médio de 35.3 versus benchmark de 59.9.
Ação: Revisar formulário, atendimento e alinhamento da oferta.
Leads com baixa qualificação
O volume de leads não está convertendo em vendas com a mesma proporção.
Lead score médio de 46 versus benchmark de 59.9.
Ação: Revisar formulário, atendimento e alinhamento da oferta.
Revisar criativo e segmentação
CTR abaixo da média combinado com CPL pressionado indica perda de eficiência no topo do funil.
CTR 2.71% abaixo do benchmark e CPL 11.23 acima da média.
Ação: Testar novos criativos, headlines e refinamentos de público.
Candidata a pausa parcial
A campanha absorve orçamento relevante com retorno abaixo do benchmark.
Mais de 318% do budget utilizado com ROAS de 11.72x.
Ação: Pausar, reestruturar ou reduzir verba imediatamente.
Candidata a pausa parcial
A campanha absorve orçamento relevante com retorno abaixo do benchmark.
Mais de 374% do budget utilizado com ROAS de 13.29x.
Ação: Pausar, reestruturar ou reduzir verba imediatamente.
Candidata a pausa parcial
A campanha absorve orçamento relevante com retorno abaixo do benchmark.
Mais de 600% do budget utilizado com ROAS de 5.3x.
Ação: Pausar, reestruturar ou reduzir verba imediatamente.
Candidata a pausa parcial
A campanha absorve orçamento relevante com retorno abaixo do benchmark.
Mais de 282% do budget utilizado com ROAS de 17.26x.
Ação: Pausar, reestruturar ou reduzir verba imediatamente.
Candidata a pausa parcial
A campanha absorve orçamento relevante com retorno abaixo do benchmark.
Mais de 400% do budget utilizado com ROAS de 5.88x.
Ação: Pausar, reestruturar ou reduzir verba imediatamente.
Candidata a pausa parcial
A campanha absorve orçamento relevante com retorno abaixo do benchmark.
Mais de 311% do budget utilizado com ROAS de 13.77x.
Ação: Pausar, reestruturar ou reduzir verba imediatamente.
Escalar com controle
A campanha apresenta retorno acima da média e CPL favorável.
ROAS 70.19x acima da média de 23.24x e CPL abaixo da média de 9.9.
Ação: Aumentar verba em 15% a 20% e monitorar saturação.
Sobre o projeto
Por que este dashboard existe e como ele deve ser lido.
Este produto demonstra domínio de marketing analytics, BI, modelagem de dados, UX de dashboard e engenharia front-end com Next.js e TypeScript.
Os dados são simulados, os insights são explicáveis e a arquitetura já está preparada para futuras integrações com Google Ads API, Meta Marketing API e data warehouse.
Créditos institucionais
Obrigatório para portfólio e vídeo demonstrativo.
Desenvolvido por Matheus Siqueira
www.matheussiqueira.dev